Review #2: Knowledge Management

pada tanggal

 

A web-based knowledge management system integrating western and Traditional Chinese Medicine for relational medical diagnosis

Maria C Herrera-Hernandez, Susana K Lai-Yuen, Les A Piegl, Xiao Zhang


Pada kesempatan kali ini saya ingin membagikan hasil ulasan saya terhadap salah satu jurnal dengan tema Knowledge Management. Jurnal ini berjudul A web-based knowledge management system integrating Western and Traditional Chinese Medicine for relational medical diagnosis yang dipublikasi pada tahun 2016. Artikel ini memuat tentang jejaring berbasis sistem manajemen pengetahuan sebagai alat penelitian untuk eksplorasi kunci hubungan antara Kedokteran Barat dengan Kedokteran Tradisional Cina.

38,7% orang dewasa di Amerika menggunakan obat-obatan pengganti dan komplemen sebagai pendekatan tambahan untuk mengobati manifestasi fisik. Obat-obatan barat hanya berfokus dan terspesialisasi untuk penyakit spesifik. Pengobatan tradisional mulai terkenal karena memiliki pengetahuan tubuh manusia yang berelasi dan efek samping yang lebih sedikit. Pengobatan barat dan pengobatan tradisional tiongkok saling melengkapi. Kedua pengobatan tersebut dapat digabungkan dan dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Kedua tipe pengobatan tersebut sama-sama memiliki pengetahuan luas yang harus dieksplorasi. Korelasi dan manajemen pengetahuan yang cukup menantang memicu berbagai penelitian untuk menghadapinya dilakukan. Pendekatan Data Mining untuk manajemen pengetahuan digunakan untuk menghadapi jarak tersebut.

Artikel bertujuan untuk menyajikan desain sistem manajemen pengetahuan berbasis web sebagai alat pembelajaran untuk pelatihan medis dan penelitian medis, untuk memfasilitasi pengguna untuk mengeksplorasi koneksi dan hubungan utama antara Kedokteran Barat dan TCM untuk diagnosis medis yang ditingkatkan dan berkelanjutan, untuk pengembangan keterampilan diagnosis baru, dan untuk penciptaan dan berbagi pengetahuan lebih lanjut dari baru di komunitas medis.

Beberapa Penemuan sebelumnya:

  1. Wei dan Lifshit: Menghasilkan aplikasi sistem manajemen pengetahuan berupa model, rancangan dan evaluasi pengetahuan secara otomatis.

  2. Taylor dan Cao: Menemukan database dinamis dirancang menjadi proses, tampilan dan query dan beradaptasi dari struktur internal data klinis.

  3. Floares: mengusulkan pelengkap pengetahuan latar belakang untuk aplikasi medis untuk meningkatkan kinerja sistem pendukung keputusan.

  4. Goncalves: Menemukan sistem manajemen pengetahuan yang dapat memberikan praktik terbaik untuk masing-masing pasien.

  5. Barret: Menggunakan model mixed-model nonlinear dan prediksi Bayesian untuk membuat keputusan obat spesifik untuk masing-masing individual.

  6. Lukman: Melakukan survei yang berfokus kepada metode perhitungan untuk klasifikasi TCM.

  7. Zou: Melakukan survei yang berfokus pada publikasi yang membahas tentang teknik data mining untuk memproses data TCM.

  8. Feng, dll: Menemukan empat bidang utama; formula medis tiongkok, obat herbal tiongkok, penelitian syndrome TCM, dan diagnosa klinis TCM.

  9. Zhuge: Menemukan analisis terstruktur antara konsep dan praktik pada diagnosa TCM.

  10. Zhang: Melakukan pendekatan pada diferensiasi sindrom di TCM menggunakan teknik machine learning dan menggunakan metode clustering.

  11. Timpka, Li, & Lu: Mengembangkan web berbasis sistem manajemen pengetahuan yang mengumpulkan data pasien secara real time.

Hasil tatap muka website:




Komentar

Posting Komentar